AI не отменяет entry level. Он отменяет карьерную лестницу, на которой тот держался

Я всё чаще ловлю себя на мысли, что мы неправильно ставим вопрос. Не «заменит ли AI мою работу», а «как быстро моя работа перестанет быть entry-level и что тогда».

В мире больше 500 миллионов молодых людей до 24 лет, которые уже работают или ищут работу. И значительная часть из них занята в том, что принято называть начальными позициями. Это не только про возраст или отсутствие опыта. Entry level, это конструкция, которую бизнес выстраивал десятилетиями: человек приходит, делает простые задачи, учится у старших, постепенно растёт. И вот эта конструкция оказалась под ударом.

Если посмотреть на цифры, картина неоднородная, но показательная. В финансовом секторе, в IT, в профессиональных услугах и образовании доля задач, которые может взять на себя AI, выше всего. В сельском хозяйстве, строительстве, гостиничном бизнесе, ниже. Но даже в этих цифрах спрятан важный нюанс: речь не столько о замене людей, сколько о перераспределении того, что люди делают на первых этапах карьеры.

Примерно треть молодых сотрудников по всему миру уже работают в профессиях с высокой или средней вероятностью того, что их задачи изменятся под влиянием AI. В Восточной Азии это три из четырёх. В Северной Америке и Европе двое из трёх. И это не прогноз на будущее, а оценка текущего положения.

Но самое интересное начинается, когда смотришь на поведение самих компаний. С одной стороны, руководители признают: существующие структуры мешают эффективности, и пересмотр начинают именно с нижнего уровня. С другой, пересмотр часто выглядит не как редизайн должностей, а как замедление найма. Начальные позиции в сферах с высокой AI-экспозицией сократились примерно на 16% в США начиная с 2022 года. Причём тренд начался ещё до выхода ChatGPT, а AI скорее ускорил то, что уже происходило.

И вот здесь, на мой взгляд, скрыта главная нестыковка, о которой редко говорят вслух. 68% молодых сотрудников говорят, что AI сделал их продуктивнее. Но 45% из них же признаются: они стали работать больше. То есть эффективность растёт, но рабочий день не сокращается. AI не отменяет рутину. Он смещает её: одни задачи уходят, другие появляются, и их часто больше.

Самый тревожный сигнал, который я вижу в этих данных, лежит не в плоскости занятости, а в плоскости навыков. Начальные позиции в сферах с высокой AI-экспозицией меняют свой профиль компетенций почти вдвое быстрее, чем более старшие роли. При этом 28% работников на старте карьеры считают, что половина или больше их текущих навыков потеряют актуальность в ближайшие три года.

Скорость перестройки профессиональных требований на нижнем уровне выше, чем на любом другом. Организации перестраивают структуру снизу. И человек, который только пришёл на рынок, оказывается в парадоксальной ситуации: ему нужно учиться быстрее, чем тем, кто уже работает, но при этом у него меньше контекста, меньше связей и меньше права на ошибку.

Любопытно, что молодые работники сами чувствуют это напряжение. Треть из них планирует просить повышение в ближайший год. То есть они понимают, что задерживаться на начальной позиции рискованно, и пытаются двигаться вверх до того, как позиция исчезнет или изменится до неузнаваемости.

С другой стороны, 42% поколения Z в США уже работают или учатся на рабочие специальности. В том числе 37% тех, у кого есть высшее образование. Это не про то, что «AI отменил офис». Это про то, что люди сами пересматривают свои представления о том, с чего начинать карьеру.

Выходит, что на самом деле проблема не в AI. AI в данном случае не причина, а усилитель. Он делает видимым то, что назревало давно: формальные entry-level позиции как способ входа в профессию перестают работать так, как работали раньше. И вопрос не в том, как защитить эти позиции от AI, а в том, как перестроить систему входа в рынок труда так, чтобы она не требовала от новичка готового опыта, которого у него по определению нет.

Я несколько раз перечитывал эти цифры и каждый раз возвращался к одному и тому же наблюдению. Компании, которые добились самых сильных финансовых результатов от внедрения AI, вдвое чаще перепроектируют рабочие процессы, а не просто нанимают меньше людей. То есть разница не в том, используют они AI или нет. Разница в том, пересматривают ли они саму логику того, как устроена работа на входе. Те, кто просто сокращает найм, выигрывают в краткосрочной эффективности, но проигрывают в долгосрочной способности растить кадры. Те, кто перепроектирует процессы, создают новые позиции, которые выглядят иначе, но всё ещё остаются входными точками для молодых специалистов.

И вот что, пожалуй, самое важное. Когда мы говорим о будущем entry-level, мы на самом деле говорим не о молодых специалистах. Мы говорим о том, готовы ли организации инвестировать в людей, которые ещё не принесли результат. Потому что если нет, через пять лет некого будет нанимать на средние и старшие позиции тоже.