AI не отменяет entry level. Он отменяет карьерную лестницу, на которой тот держался
Больше 500 миллионов молодых людей до 24 лет уже на рынке труда. Треть из них работает в профессиях, где AI меняет задачи уже сейчас. Но парадокс в другом: 68% стали продуктивнее, а 45% работают больше. Разбираюсь, почему entry level перестаёт быть первой ступенькой карьерной лестницы и что с этим делать.
Сумерки чат-ботов: почему навык работы с AI устаревает быстрее, чем ты его осваиваешь
Ты перестал удивляться тому, что вчера казалось фантастикой. Мы внутри экспоненты, и главное смещение происходит не в моделях, а в том, как мы с ними работаем. От диалога с чат-ботом к управлению агентами, от умения формулировать запросы к глубине предметной экспертизы.
Ритмы работы: что Anthropic узнала, наблюдая за миллионами сессий с Claude
Что происходит, когда компания видит каждую сессию своей модели не выборочно, а непрерывно, по часам и дням? Anthropic показала рентген повседневности: рецепты в 6 вечера, налоговые декларации за день до дедлайна, ночная работа маркетологов и надежда на то, что ИИ заберёт рутину, а смысл оставит людям.
Мир в сознании модели: что Orca от BAAI меняет в нашем понимании интеллекта
Что, если мы неправильно измеряли интеллект моделей? Orca предлагает учить ИИ предсказывать следующее состояние мира, а не генерировать ответы. Замороженный backbone на 4B параметров и два механизма обучения, напоминающих человеческое познание.
LLM отражают идеологию создателей. Что показывает новое исследование
Девятнадцать языковых моделей попросили описать почти 4000 политических фигур. Результат оказался не просто разным, а предсказуемо разным: каждый LLM мыслит в оптике своих создателей. И это ставит вопрос не о предвзятости, а о том, кто контролирует наш взгляд на мир.
Промпты, воркфлоу и агенты: лестница, а не три разных инструмента
Чем длиннее промпт, тем страннее ответ. Выход нашёлся там, где я меньше всего ожидал: принцип «разделяй и властвуй» для промпт-инжиниринга. Как собрать конвейер из простых шагов и не прыгать на агентов, когда хватило бы двух промптов с условием.
10 принципов, которые превращают ИИ-агента в рабочий инструмент
Большинство людей используют ИИ-агентов как умный поисковик: спросил, получил ответ, забыл. Я собрал 10 принципов, которые превращают болтливого стажёра в цифрового сотрудника, работающего 24/7.
Неправильная абстракция: почему дублирование лучше, чем идеальный код
Один невинный рефакторинг, пять параметров и десять лет техдолга. Как неправильная абстракция пожирает ваш код заживо.
Женщина, которая сказала «нет» Пентагону, Google и всему тех-миру
Разбор интервью президента Signal Мередит Уиттакер: Project Maven, отличие Signal от WhatsApp и AI-агенты как новая угроза приватности.
Что будет с AI safety, если модели перестанут мыслить последовательно
Почему текстовые диффузионные модели могут сломать привычную идею мониторинга цепочки рассуждений и потребовать новых подходов к AI safety.
От мяча к сознанию: как проверять natural abstractions
Почему alignment-теориям нужны не только красивые математические рамки, но и тестовые наборы концептов от простых объектов до сознания.
Безопасность слабости и безопасность силы
Почему для агентных AI-систем важно различать неспособность причинить вред и осознанный отказ от вреда.
Статьи не найдены
Попробуйте изменить запрос или сбросить фильтры.